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多目标优化——多重梯度下降算法MGDA
梯度下降算法(Gradient Descent Algorithm) 梯度下降算法是机器学习领域最常见的目标优化算法之一:目标损失函数$\ell(\theta)$关于参数$\theta$的梯度是损失函数上升最快的方向,而我们的目标是最小化损失…
从WMCTF简单体验对抗样本攻击
前言 最近在WMCTF中碰到了一道对抗样本相关的CTF题目——easynum,而对于对抗样本攻击我一直还停留在论文层面,因此觉得雪殇出的这道题目是个不错的小demo,可以实践学习一下。 什么是对抗样本攻击 简单来说,就是指向干净样本(clea…