神经网络与深度学习 在探讨AI安全与对抗攻击之前，我们首先需要理解当前AI技术浪潮中一个核心的驱动力——神经网络 (Neural Networks) 与深度学习 (Deep Learning)。它们是构建目前AI应用（如图像识别、自然语言处理…

梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm） 梯度下降算法是机器学习领域最常见的目标优化算法之一：目标损失函数$\ell(\theta)$关于参数$\theta$的梯度是损失函数上升最快的方向，而我们的目标是最小化损失…

前言 最近在WMCTF中碰到了一道对抗样本相关的CTF题目——easynum，而对于对抗样本攻击我一直还停留在论文层面，因此觉得雪殇出的这道题目是个不错的小demo，可以实践学习一下。 什么是对抗样本攻击 简单来说，就是指向干净样本（clea…